A field manual on GPT image generation · 驯服出厂脾气
GPT 系生图模型有两个出厂习惯：堆砌细节 与 过度锐化。它不认 negative prompt，写"不要 X"反而触发 X。本卷以 正向引导 与 反面参考 两条路径，系统性驯服 GPT 的出图脾气。八章内容，中英双语，一键复制。
GPT 系模型不吃 negative prompt。你写"不要过度锐化"，它会在潜意识里激活"锐化"的概念。解法：把所有禁止，重写成一个具体的正向目标。
GPT 只听得懂"你要什么"，听不懂"你不要什么"。
下面七章全部围绕这一条原则展开：把每一个"不要"翻译成一个具体的"要"。
每条提示词的影调锚点。前缀贴在主体描述前，后缀贴在最末。中英四版，哪个习惯用哪个。
cinematic photograph, soft film-like aesthetic, restrained detail, large color shapes, unified material palette, natural light dominance, shallow depth of field, photochemical color grade, analog softness over digital sharpness,
电影摄影质感，胶片柔光，克制细节，大色块构图，材质统一，自然光主导，浅景深，胶片化学调色，模拟质感而非数码锐利，
soft focus edges, restrained detail expression, large color blocks prioritized, unified clean materials, avoid fragmented texture accumulation, overall translucent premium quality. Reference cinematic texture: natural film grain, like a carefully-lit movie still — not a high-resolution digital photo.
柔焦边缘，克制的细节表达，大色块优先，材质统一干净，避免堆砌细碎纹理，整体通透高级。参考电影摄影质感：自然胶片颗粒，像一张精心打光的电影剧照，而不是高清数码照片。
GPT 生图的三大顽疾合并处理：过度锐化 · 细节堆砌 · 碎纹理。正向关键词已按中 / 英两版打包 —— 一键复制，直接塞进你的提示词即可。末尾附"绝对禁止词"黑名单 —— 那些是写进去就翻车的词，仅作避雷参考。
soft focus edges, gentle edge falloff, film-like softness, halation on highlights, photochemical softness, analog edge bloom, no digital sharpening, restrained detail, minimalist texture, large color blocks, negative space, graphic simplicity, hierarchy of focus, single focal point, unified material, smooth surfaces, clean rendering, matte finish, cohesive texture language, subdued micro-detail
柔焦边缘，柔和边缘过渡，胶片柔光，高光自然晕染，化学冲印柔度，非数码锐利，克制细节，大色块，留白，化繁为简，主体突出，单一焦点，视觉层级分明，统一材质，平滑表面，干净渲染，哑光质感，材质语言一致，弱化微观细节
下面这些词不要出现在你的提示词里，仅作避雷参考。
凡是听起来像"显摆技术"的形容词，一律删掉。
画面的高级感来自取舍，不来自堆料。
写完主体后，把这段贴末尾。中英文二选一，英文对 GPT / DALL·E / MJ 的稳定度更高。比"前缀"更省事，适合临时起意的散图。
Style: soft focus edges, restrained detail, large color blocks prioritized, unified clean material, avoid fragmented texture, overall translucent and premium. Cinematic reference: shallow depth of field, soft natural light, organic film grain, Kodak Portra 400 tones — like a carefully-lit film still, not a high-resolution digital photo.
画面风格要求：柔焦边缘，克制的细节表达，大色块优先，材质统一干净，避免堆砌细碎纹理，整体通透高级。参考电影摄影质感：浅景深柔光、自然胶片颗粒、Kodak Portra 400 色调，像一张精心打光的电影剧照，而不是高清数码照片。
GPT 对"对比句"异常敏感。与其堆砌形容词，不如给它一个正反参照系。"画面像 A，而不像 B" 比罗列十个形容词管用得多。
画面应该像"胶片电影剧照"，而不是"手机 HDR 照片"。 像 Kodak Portra 400 拍摄的生活瞬间，而不是 iPhone 夜景模式。 像被精心打光的电影一帧，而不是高清壁纸。 像真实材质的 carefully-lit moment，而不是堆满细节的 CG 渲染图。
The image should look like a film-still cinematography frame, not a smartphone HDR photo. Like a Kodak Portra 400 captured moment, not an iPhone night-mode shot. Like a carefully-lit cinema frame, not a crisp digital wallpaper. Like a real-material photograph, not a detail-heavy CGI render.
把出图尺寸从 1024×1024 改成 1792×1024 或 1024×1792。
宽幅 / 竖幅会触发 GPT 的"电影感"偏置，细碎感自然降一档。这是免费杠杆，不用也白不用。
给现有的过锐、碎细节 AI 图做质感重置。保留构图与信息，仅重塑影调。三个版本从短到长，按需取用。
保留这张图的构图、色调、主体一切信息不变。仅优化画面质感：柔焦边缘，克制细节，弱化碎纹理，整体更通透胶片化。像一张电影剧照，而不是高清数码照片。
请完整保留这张图的人物、构图、场景、色调、主体动作与信息。不改变人物身份、五官、姿态与镜头。 仅对画面质感做优化： - 边缘更柔和，消除数码锐利感 - 细节表达克制，不堆砌碎纹理 - 材质语言统一干净，哑光感 - 高光自然晕染，胶片柔光 - 整体更通透、更高级 参考：精心打光的电影剧照，而不是高清数码照片。保留必要的结构细节，但让画面更耐看，不刺眼，不嘈杂。
Keep everything about this image: subject, composition, scene, color tone, action, framing. Do NOT change character identity, composition, or color tone. Only reshape the texture and feel of the image: - softer edges, remove digital sharpness - restrained detail, no fragmented busy texture - unified clean material language, matte finish - natural halation on highlights, film-soft light - overall more translucent and premium Reference: a carefully-lit film still, not a high-resolution digital photo. - Keep essential structural details but make the image easier on the eye, not harsh, not noisy - Overall feel: premium, silky, translucent, restrained detail, cinematic quality
香蕉 2 吃自然语言指令，不吃 tag 堆砌。下面是按它的脾气专门调校的版本，和 Chapter 06 的 GPT 版思路不同：更像"给摄影助理交代话"，而不是"给搜索引擎报关键词"。
请完整识别这张图里的所有信息：人物长相、姿态、表情、服装、配饰、场景、道具、光源方向、色彩基调、镜头景别与构图。 保持以上一切不变，只重绘画面的质感 —— 让线条更柔和、边缘不锐利、材质更统一、细节不堆砌、整体更通透。 参考：一张精心打光的电影剧照，而不是高清数码照片。
保持这张图里的一切不变，只做质感优化：边缘更柔和，材质更统一，细节克制，整体像一张电影剧照，不像数码照片。
重绘时最常见的事故是人物长相变了。把下面这段贴在主版本或简化版后面，做补丁用。
人物的五官、脸型、发型、肤色必须和原图完全一致，这是同一个人，只是画面质感更柔和了。
单纯靠提示词，无法让一个生图模型在执行过程中去"调用"另一个生图模型 —— 它们是独立的系统。但你可以通过工作流实现等价效果。
第二步使用本手册 Chapter 07 的 Banana 2 重绘提示词即可。这是目前最稳的实战路径。
如果你不想切换工具，可以让 GPT 在生成阶段就尽量模仿 Banana 2 的边缘丝滑质感。不如方案 A 稳，但省事。
ultra-smooth edges, anti-aliased contours, soft line transitions, no jagged pixels, polished silhouette, clean vector-like outlines, cinematic edge softness, premium rendering quality
如果是 ComfyUI / Agent 类工作流平台，才是真正意义上的"调用另一个模型" —— 那是在节点层面的串联，不是提示词层面。
提示词永远只能跟一个模型对话。想要链式调用，请换工具，不是换句式。
驯服 GPT 的全部秘密，只有一条：
把你想要的画面，具体到能让它在脑子里"看"出来。不要告诉它"不要什么"，告诉它"要什么"；不要堆形容词，给它参照系；不要一步到位，分两步走。
词不在多，在于它能不能唤醒一个画面。